(原标题:数据资产之战开启 国家队开挖数据金矿了)

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经济观察报记者 王雅洁
临近2025年岁末,国家石油天然气管网集团有限公司(下称“国家管网”)内部,一系列围绕数据的会议密集召开。会议的焦点,从传统的管道压力、输气量,转向了如何将国家管网运营五年来积累的超过100亿条核心数据,更安全、更高效地“用起来”,乃至“交易出去”。
这些会议,是为可能即将签署的数据合作开发协议铺路。国家管网运营的全国“油气一张网”,不仅是物理的能源动脉,也是汇集了生产、运输、交易、设备状态等海量信息的“数据一张网”。当下的任务,是思考如何让这些“硬设施”里的数据实现“软联通”,以打破市场壁垒,激活产业链。
行动的紧迫感,源于一项顶层设计的落地。2025年11月25日,国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”。试点工作明确了国家管网、中国移动、国机集团、中国汽车技术研究中心、中国南方电网等12家中央企业作为首批试点牵头单位,要求它们联合民营企业、科研院所等组建“合作阵营”,共同探索数据从资源到资产再到资本的跃迁路径。
在国家数据局副局长陈荣辉的表述中,这并非普通的信息化升级,而是“国有企业数据效能提升行动”与新一轮国企改革深化提升行动的“有机结合”,旨在驱动公司治理和经营模式的“深度变革”。
一名国资委人士表示,试点工作的意义在于,首次系统性推动占据国民经济关键领域、坐拥海量高价值数据的“国家队”,向数据要素市场的深水区进发。最具挑战性的任务,是正面回答数据要素化进程中三个核心堵点:确权难、定价难、流通难。
随着试点发令枪响,一场以数据为牵引的“新勘探”在能源电力、交通物流、装备制造等多个重点行业同步掀起。
交通基建央企人士赵令星认为,这对于国企而言,意味着从“数据管理者”向“数据运营者”的身份转变,对于行业而言,意味着产业链协同效能有望因数据畅通而获得几何级数提升。
发令枪响后
2025年11月25日,“数据价值化我们在行动”第三场新闻发布会现场,国家数据局副局长陈荣辉给出了“国有企业数据资源开发利用试点工作”的时间表与路线图:聚焦四大方面、部署十项重点任务,目标是到2027年,显著提高数据开发利用水平,并服务带动10万家以上中小企业。
一纸文件,让有所准备的央企迅速进入冲刺状态。
南方电网已率先启动南方能源行业可信数据空间建设,目标是实现数据“可用不可见、可控可计量”。据南方电网首席人工智能官李鹏介绍,试点代表可以更开放地运营这个“数据广场”,吸引伙伴交易共创,目前已有超过370家生态伙伴申请入驻。
在中国移动副总经理张冬的日程表上,与产业链伙伴的对接会排得满满当当。他们构建的“梧桐大数据平台”已沉淀了高达2000PB(拍字节)的核心数据资产。
张冬表示,试点启动后,中国移动联合53家央企共建的“焕新社区”开源平台将加速运转,开放更多预训练模型,形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环。
国家管网则正在细化数据开放服务清单,其目标不仅是内部使用,还要安全地服务于上下游企业,以优化资源调配、精准对接市场,最终提升整个天然气产业链的保供能力和运行效率。
被巨头们如此重视的“国有企业数据资源”,形态各异。对国家管网来说,它是覆盖全国主干管道的压力、流量实时传感数据,是设备维护记录和市场交易信息;对国机集团来说,它是遍布农田的120多万台农机每日传回的超过10亿条作业数据;对南方电网来说,它是跨越五省区的电网负荷、光伏出力与用户用电习惯等融合数据集??
国企数据资源的开发,通常被理解为三个层次:一是“资源化”,即把散落在各个系统、格式不一的数据收集、清洗、打通,形成高质量、可用的“数据矿产”;二是“产品化/服务化”,即将数据加工成可直接赋能业务的数据产品(如预测模型、分析报告)或数据服务(如征信画像、供应链优化方案);三是“资产化/资本化”,即通过确权、评估、登记,将数据纳入企业资产负债表,并探索其质押融资、信托等金融属性。
不同类型的企业,开发路径不同。国家管网、南方电网等央企的数据具有全域性和稀缺性,重点在于保障国家安全前提下实现“可控共享”,扮演数据流通基础设施构建者;国机集团等装备制造商的数据与实体产品深度绑定,目标是利用数据优化全生命周期服务,向“设备+数据服务”提供商转型;中国移动等通信运营商,则依托广泛连接和处理能力,志在成为数据技术与服务的平台型提供者。
无论何种路径,发令枪响的此刻,他们都要朝着“让数据动起来、用起来、活起来”的目标迈出实质一步。
数据归谁
冲在前面的企业,最先撞上的是一堵无形的高墙,那便是数据确权。
国家管网一名负责数据管理的人士提出一个困惑――国家管网的管道里流动的数据,所有权到底属于谁?是国家?是企业?还是用户(托运商)?
他表示,管道压力数据涉及国家能源安全,权属界定复杂;用户历史用气数据则关联隐私。正因价值巨大且权属模糊,企业很难直接将其作为“资产”名正言顺地入表。
该人士打了一个比方:“就像一座金矿,你知道它值钱,但不知道开采出来的金子该归谁,怎么敢大规模动工?”
这并非个例。一家交通物流央企的人士用“剪不断,理还乱”形容数据确权。一辆货车产生的轨迹、油耗、货物状态等数据,涉及车主、司机、物流公司、货主等多个主体。历史积累的数据往往没有权属约定,开发前需在法律和合同层面“补课”,工作量巨大。
确权之难,直接导致“定价难”和“流通难”。缺乏清晰权属,便无法进行公允的市场化估值。
经济观察报了解到,此前有运营商尝试用历史成本法评估用户数据资产,结果市场价值远低于潜在商业价值。也有医疗集团因数据权属不清,在引资过程中估值受损。
在个别企业内部,业务部门担心共享数据会削弱自身价值,数据中台或战略部门则力主整合共享以发挥聚合价值。一名能源央企的数据治理项目经理形容,协调这种内部矛盾“比写代码难多了”。
从法律与监管层面来看,数据到底适用于物权法、知识产权法还是需要一部全新的数据产权法?跨境数据流动时,国家主权、企业权益与个人隐私的边界如何划定?
目前,较为务实的做法是在具体场景中“一事一议”。例如,国家管网与下游城市燃气公司合作开发需求预测模型,通过合同约定原始数据所有权不变,共同开发的模型知识产权共享,收益按比例分成。但这一方式难以形成规模效应。
确权,成了横亘在数据“金矿”前最深的一道沟壑。试点的重要使命之一,正是通过企业的真实案例,为国家的立法和标准制定探路。
资产入表
面对确权等核心难题,试点企业展开了一场多维度实践。这场实践的远期目标,是推动数据资源开发走过“治理-共享-赋能-资产化”阶段,最终实现数据要素参与企业价值创造。
技术成为首要破题工具。为在权属不清下实现安全流通,“可信数据空间”成为多家央企的选择。
李鹏举例,南方电网融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术,构建了一个“数据广场”。数据提供方可设定“可用不可见”等规则,需求方在“沙箱”内用算法获取结果,全程可审计、可计量,从而在不转移所有权的前提下流通数据价值。目前,该空间已孵化出45个跨行业融合应用场景。
机制也在创新。中国移动的“焕新社区”构建了一个“数据共享-联合研发-场景共创”的闭环生态。合作伙伴带着算力和算法进入,在合规框架下利用移动数据训练模型,共同开发解决方案并共享收益。这相当于开放了数据实验室,以解决单一企业数据应用场景有限的痛点。
最受瞩目的破题指向“资产化”。中建三局信科公司完成了首批三笔数据资产的入表,并在北京国际大数据交易所登记,总金额超过120万元。其关键步骤在于:通过治理将数据资源转化为权属清晰、质量可控的数据资产;引入专业机构采用多种模型估值;依据会计准则确认为无形资产。一位参与工作的财务负责人表示,资产入表让数据的财务价值直观可见,从而撬动更多资源投入,也为数据质押融资等资本化运作打开了大门。
企业也在具体业务中寻找突破口。国家管网利用全域数据开发管道智能识别、故障预测模型以提升安全与效益;国机集团的“农机云”则通过数据服务帮助农户优化种植与调度,向农业综合服务商转型。
然而,破题伴随新的博弈。数据资产评估标准不一,审计如何认可?数据产品收益在内部如何分配?数据安全的高额投入与产出如何匹配考核?这些问题在试点企业的会议室里被反复争论,答案将深刻影响未来的走向。
新兴产业链
央企数据“矿脉”松动,影响的远不止其自身。一条由数据要素牵引的新兴产业链正在浮现,嗅觉敏锐的市场力量已然成为新赛道上的奔跑者。
北京国际大数据交易所的业务正在出现新动向。试点启动后,前来咨询数据资产登记、评估、交易流程的国企数量明显增加。该交易所正在设计更适配国资特点的交易规则,央企高质量数据的入场,被认为将提升整个市场的活跃度与公信力。
数据安全与隐私计算领域的科技公司也迎来了机会。一家为南方电网提供可信数据空间底层技术的民营企业反映,过去向企业推销隐私计算技术需费尽口舌,试点政策推出后,多家国企主动上门要求搭建合规的数据流通基础设施,市场从教育期进入了爆发期。
产业链上下游的中小企业成为直接受益者。南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”,已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元。该公司一名人士表示,其掌握的海量运行数据对设备制造商而言是优化设计的“金矿”,正探索在可信空间内与合作伙伴共同分析故障数据,实现双赢。
在新能源车、矿产资源、医疗健康等试点聚焦领域,新的商业模式正在酝酿。经济观察报采访获悉,有数据科技公司开始与车企、电池厂等合作,试图利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务。
这场数据变局也对国资监管提出了新课题。上述国资委人士认为,当数据成为可计量、可交易的资产,监管维度需要从传统的“管人、管事、管资产”向“管资本、管数据”延伸,如何评估数据资产价值、考核开发效能、防止资产流失成为全新挑战。
对于参与其中的民营企业,这既是巨大市场机会,也意味着游戏规则的改变。上述民营企业人士认为,未来与国企的合作可能从项目制转向“数据生态合伙人”关系,关键能力在于能否在国企搭建的可信空间里,用算法创造出独特价值。
新一轮国资国企改革,因数据的注入而增添了新内涵。数据要素“国家队”的进场,不仅在于挖掘自身金矿,更要以数据流通穿透产业链壁垒。
发令枪已响,无论是领衔试点的央企,还是伺机而动的市场力量,都已在这场布满“确权、定价、流通”难题的“新勘探”中,奋力起跑。
